Che cosa sono i minimi quadrati Il metodo dei minimi quadrati è un metodo di stima dei parametri nell'analisi di regressione basato sulla minimizzazione della somma dei quadrati dei residui ottenuti nei risultati di ogni singola equazione. Come trarrai vantaggio (I) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti: Capitolo 1 : Minimi quadrati Capitolo 2: Teorema di Gauss-Markov Capitolo 3: Analisi di regressione Capitolo 4: Regressione di Ridge Capitolo 5 : Minimi quadrati totali Capitolo 6: Minimi quadrati ordinari Capitolo 7: Minimi quadrati ponderati Capitolo 8: Regressione lineare semplice Capitolo 9: Minimi quadrati generalizzati Capitolo 10: Minimi quadrati lineari (II) Rispondere alle principali domande del pubblico sui minimi quadrati. (III) Mondo reale esempi dell'utilizzo dei minimi quadrati in molti campi. A chi è rivolto questo libro Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e tutti coloro che che vogliono andare oltre le conoscenze o le informazioni di base per qualsiasi tipo di Minimi Quadrati.