Créez et partagez sur vos sites web des cartes interactives personnalisées et affichez-y dynamiquement des données géospatiales à l’aide de la bibliothèque de cartographie open-source Leaflet.js. Apprenez à utiliser la bibliothèque JavaScript Leaflet tout en vous immergeant dans l'univers captivant de la cartographie. Leaflet est sans doute l'outil open-source le plus utilisé pour créer et afficher des cartes interactives dynamiques sur Internet. Léger et performant, il est présent sur de nombreux sites : OpenStreetMap, Flickr, Wikipédia, Foursquare... ou la RATP, pour ne citer qu'eux. Que ce soit pour créer des cartes interactives, localiser des lieux à proximité, suivre des itinéraires, visualiser des données chiffrées ou encore raconter des histoires à travers la géographie, le webmapping ouvre un champ infini de possibilités. Ce livre vous guide pas à pas dans l'apprentissage de Leaflet. Avec des exemples concrets et variés, vous apprendrez à afficher et concevoir des cartes dynamiques, à les enrichir et les personnaliser, à en extraire de l'information, ainsi qu’à récupérer et visualiser des données géolocalisées. Pour finir, vous verrez comment utiliser conjointement la bibliothèque avec des outils tiers, frameworks JavaScript, mais aussi WordPress, Python et R. Accessible aux débutants en Leaflet, ce livre nécessite toutefois quelques connaissances de base en JavaScript, HTML et CSS. Sommaire: Introduction PRÉPARATION AU VOYAGE 2. Qu'est ce qu'une carte ? 3. Cartographie et web 4. Afficher une carte sur le web 5. Équipement et choix techniques GÉO LOCALISATION, REGARDER DU CÔTÉ DE CHEZ SOI 6. Une première carte 7. Marqueurs, popup 8. Cas pratique : carte interactive 9. Fonds de cartes 10. Dessiner sur la carte 11.Cas pratique : cartes narratives GÉO DÉCOUVERTES, OBTENIR LES INFORMATIONS D'UNE CARTE 12. Nous voulons des informations ! 13. Où suis-je ? 14. Géocodage 15. Créer un plugin Leaflet 16. Cas pratique : autour d'un point GÉO VISUALISATION, DONNER DU SENS À DES DONNÉES 17. Visualisation de données géospatiales 18. Récupérer et utiliser des données 19. Dessiner à partir des données 20. Représentation graphique des données 21. Cartes choroplèthes 22. Cartes thermiques/de densité 23. Cartes de regroupement (cluster) 24. Autres extensions 25. Cas pratique : désert médical ANNEXES, ALLER PLUS LOIN Leaflet et les frameworks JS Leaflet et Python Leaflet et R Leaflet et WordPress